Les entreprises se retrouvent plus que jamais dans l’obligation de créer la différence et dans cette quête beaucoup d’entreprises misent aujourd’hui sur la data pour porter leurs initiatives à un niveau supérieur. Ces activités pilotées par la donnée sont appelées activités Data Driven.


Activité Data Driven: une définition simple et quelques exemples.


Une activité pilotée par les données base ses prises de décisions opérationnelles et stratégiques sur l’analyse et l’exploitation de la data à sa disposition. De ce point de vue, une activité Data Driven intègre de manière naturelle la data dans le quotidien de chaque collaborateur afin que celui-ci puisse prendre de meilleures décisions, plus rapidement.

Bien entendu l’émergence du Data Driven est directement liée à l’explosion du volume de données qu’il est possible de collecter pour refléter les performances d’une activité. Cependant il ne pourrait y avoir d’approche Data Driven sans l’apparition de solutions analytiques accessibles pour exploiter le potentiel de ces volumes de données.

Une activité Data Driven est celle qui est en mesure

  • de collecter des données pertinentes pour traduire ses performances,
  • d’analyser ces données pour en tirer des indicateurs et des insights parlants,
  • de mettre ces indicateurs et insights à disposition des bonnes personnes, au bon moment et sous le bon format afin de simplifier, améliorer et accélérer la prise de décision.

Un exemple d’activité Data Driven


Partons d’un état de fait : si Google, Apple, Netflix, ou Air BnB apparaissent comme Data Driven c’est moins en raison de leur capacité à exploiter intelligemment la data que parce qu’elles sont composées d’individus qui sont chacun Data Driven.

Ainsi, accéder à de vastes volumes de données et aux outils d’analyse les plus puissants ne suffit pas pour être Data Driven car ce sont surtout les actions individuelles qui en découlent qui font qu’une activité est – ou n’est pas - Data Driven.

Une activité Data Driven est constituée de collaborateurs qui ont acquis une capacité naturelle à baser leurs actions sur la data.

Conduire un test A/B ne transforme pas un département produit en une activité Data Driven. En revanche si à l’issue d’un test A/B les collaborateurs de ce département ont su déployer la meilleure variante dans les meilleurs délais, alors ce département produit est Data Driven.

Au même titre, se doter d’une équipe de Data Scientists ne transforme pas chaque département de l’entreprise en département Data Driven. En revanche, si les collaborateurs de ces départements peuvent obtenir des réponses basées sur la data sans passer obligatoirement par une équipe de Data Scientists, ces collaborateurs font résolument partie de départements Data Driven.

Une activité Data Driven est donc celle qui applique chaque jour une Data Culture qui implique tant l’entreprise que chaque collaborateur :

  • une entreprise Data Driven est celle qui a su rendre la data familière pour chaque collaborateur, à commencer par ceux qui n’ont pas l’habitude de la consulter,
  • un collaborateur Data Driven est celui qui a reçu de son entreprise les moyens, les outils, et les compétences pour que la data fasse partie intégrante de son quotidien, et qui exploite chaque jour ce potentiel.

Comment rendre votre activité Data Driven ?


Il est du ressort de l’entreprise de déployer les moyens qui permettront à chaque collaborateur d’être Data Driven et cela peut se résumer par la mise à la disposition des collaborateurs de données lisibles :

  • des données propres et fiables,
  • des données liées à l’activité de chaque collaborateur,
  • des données à jour à l’échelle de toute l’organisation.

Etre Data Driven implique des adaptations opérationnelles

... et il est bien évidemment légitime de se demander ce qu’être Data Driven implique concrètement à chaque niveau de l’entreprise.

Si l’enjeu est est essentiellement technique à l’échelle de l’entreprise, il devient analytique à l’échelle organisationnelle et culturel à l’échelle de l’individu.

En effet, casser les silos de données n’est pas suffisant pour devenir une organisation Data Driven. Il faut également pouvoir contextualiser la donnée en y apportant le regard de chaque département de l’entreprise. Mais il faut également que chaque collaborateur ait acquis une réelle confiance dans la data, c’est-à-dire qu’il la considère comme légitime pour orienter ses tâches courantes.

Quant à l’expression opérationnelle du Data Driven, c’est-à-dire son impact dans le quotidien des collaborateurs, il est également nécessaire d’accepter une nécessaire évolution des process pour être à même d’exploiter pleinement le potentiel de la data.

Prenons l’exemple du Data Driven Marketing.

Le Data Driven marketing est incontestablement une arme redoutable. Cependant il est indispensable de suivre des étapes précises pour réussir une campagne Data Driven marketing. Ainsi ce n’est pas peu de dire que le Data Driven marketing transforme en profondeur le quotidien du marketeur.


Résumons-nous au sujet des activités Data Driven


Pour déployer des activités Data Driven, une entreprise devra au-préalable répondre à trois enjeux data, qui sont de nature technique, de nature organisationnelle et de nature humaine.

Ce dernier rouage - largement culturel - est essentiel car il est indispensable au bon fonctionnement du mécanisme : si elle ne rend pas ses collaborateurs Data Driven, aucune organisation ne peut devenir Data Driven par elle-même.

AUTEUR : Tomasz Stachorko | janvier 2019

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